遠程維修未來的發展趨勢

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所屬分類:遠程解決方案
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2020年4月,一名在某維修企業的工程師由于工作需要,使用遠程維修技術對其正在維護的挖掘機進行了故障診斷。 當工程師將設備送至該工廠時,發現該設備的發動機故障(發動機機油乳化),無法啟動。于是他通過遠程診斷技術找到了問題所在: 發動機潤滑油乳化導致機油無法潤滑; 挖掘機在行駛過程中遇到障礙(輪胎摩擦、地面濕滑等),導致挖掘機剎車失靈; 由于該機器故障屬于偶發性(小概率事件)問題,因此維修企業不能第一時間解決問題。 工程師了解到,由于這臺拖拉機已經使用了10年(行駛里程為30萬公里)左右(正常使用里程30萬公里-50萬公里不等),其故障率較高且故障原因復雜。 隨后工程師將這臺機器送至該企業位于當地的遠程維修中心。 由于這臺故障拖拉機屬于偶發性問題(小概率事件)并不是必然會出現故障;且該地區維修人員并不熟悉該型號的拖拉機;所以遠程診斷技術可在短時間內將故障原因排除。遠程維修未來的發展趨勢

1、遠程診斷技術可在多個維修企業之間快速轉移,減少人力成本

例如:某維修企業為當地用戶提供汽車售后服務; 客戶將汽車送至某區域的服務站后,該服務站負責為該客戶的汽車進行遠程診斷; 由于該服務站不了解車輛的故障情況,所以服務站工程師通過在線視頻的方式向客戶介紹車輛故障。 遠程診斷技術就是在這樣的場景下發展起來的。 遠程診斷技術可以在用戶未到達該維修企業前就將問題解決。

2、遠程診斷系統可支持多種語言以及多設備接入

目前大多數的設備制造商都支持多種語言以及多設備接入。 例如,博世為其汽車和工業車輛提供了支持多種語言的解決方案,例如法語、德語、英語、西班牙語等。 此外,多個企業用戶也會考慮多個設備接入。

3、實時在線與離線相結合

在實時在線的基礎上,遠程診斷系統需要采用離線分析手段,以獲得更高的診斷準確率和效率。 離線分析是指使用數據分析軟件來處理復雜且不準確的數據。 離線分析結果可以提供一種更全面的數據,幫助用戶更加深入地了解設備。 在實時在線的基礎上,離線分析又分為兩種類型: A、離線+實時分析; B、現場離線+實時分析。

4、智能化的設備管理體系

我們的目標是使設備管理數字化,并通過遠程診斷實現整個流程的自動化,從而提高設備管理效率。 例如;某企業的一臺裝載機出現故障。 該設備為30年前生產的機型,其可靠性較高(約70%); 該企業的工程師根據一系列信息對該機型進行了故障診斷,并最終將問題解決。 在維修之前,該企業對這臺機器進行了多次檢查,而維修期間,相關人員只需查看這張照片就可以解決故障問題。

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